研究人员表示，这将是一个很大的改进，传统方法方法的问题在于计算量非常大，耗时长(数小时)，需要在昂贵的超级计算机上运行。如果1次计算需要6小时，那么一天只能进行3-4次的预测。
相比之下，谷歌的方法可在数分钟内产生结果，因为它不对复杂天气系统建模，而是对简单的雷达数据进行降雨预测。
谷歌的研究人员表示，他们利用美国国家海洋和大气管理局(noaa)在2017年至2019年间收集的历史雷达数据，对其人工智能模型进行了培训。
目前许多公司都在这一领域进行研究，例如ibm和monsanto。谷歌研究人员表示，快速的天气预测对于气候危机至关重要，可以减少生命和财产损失。
作者：斌斌编辑：斌斌来源：快科技